¿Qué es la regulación de IA en Venezuela?
Regulación de la IA: países y regiones
Venezuela no cuenta actualmente con una ley específica sobre IA. En su lugar, el Ministerio de Ciencia publicó en febrero de 2026 un Código de Ética de IA voluntario que establece nueve principios rectores (como el diseño centrado en el ser humano, la equidad, la privacidad y la responsabilidad). La Asamblea Nacional aprobó en primera lectura un proyecto de ley de IA de 57 artículos en noviembre de 2024, pero ese borrador sigue pendiente y no está en vigor. Hasta que se promulgue una ley específica sobre IA, su uso en Venezuela queda sujeto a los derechos constitucionales de privacidad de datos y otras regulaciones sectoriales vigentes.
Revisado por Jackie, Head of Learning & Development, Levellers - Última revisión: 8 de junio de 2026
Qué significa esto
Por ahora, Venezuela trata la IA como cualquier otro ámbito de datos o tecnología bajo sus leyes vigentes. No existe todavía una ley autónoma sobre IA. En cambio, el ministerio de ciencia del gobierno ha publicado un Código de Ética de IA nacional (febrero de 2026) que recoge nueve principios éticos; por ejemplo, mantener la IA centrada en el ser humano, justa y transparente. Este código tiene carácter orientador y no impone sanciones legales. Por su parte, la legislatura venezolana ha debatido un detallado proyecto de ley de IA (57 artículos) que superó una votación inicial a finales de 2024, pero aún no se ha convertido en ley.
En la práctica, las empresas y organismos que utilizan IA deben seguir el marco jurídico general del país en materia de datos y tecnología. La constitución reconoce el derecho de "habeas data" (acceso a información personal) y otras normas regulan la privacidad, la ciberseguridad y las reglas sectoriales específicas. En otras palabras, las regulaciones vigentes siguen aplicándose a los proyectos de IA. El código de ética refleja la orientación del gobierno, pero por ahora corresponde a las organizaciones aplicar sus principios de forma voluntaria y estar preparadas para normas más estrictas si el proyecto de ley se aprueba definitivamente.
Por qué es importante
Incluso sin una ley formal de IA, las organizaciones venezolanas deben prestar atención. El gobierno ha señalado que la IA ética importa al publicar su código de ética e impulsar un proyecto de ley sobre IA. Las empresas y organismos que utilizan IA en áreas como la salud, la agricultura o las finanzas deben tenerlo en cuenta: alinearse con los principios del código (por ejemplo, verificar sesgos, explicar decisiones y proteger datos) reduce el riesgo de incumplimiento si llegan normas más exigentes. Aplicar estas directrices de forma proactiva también puede mejorar la confianza pública y la ventaja competitiva. Si la ley de IA se promulga, podría imponer nuevas obligaciones (como el registro de sistemas o las evaluaciones de impacto) y sanciones, por lo que conviene prepararse desde ahora.
Cómo funciona
Código de Ética de IA (derecho indicativo)
El Código de Ética de IA del Ministerio de Ciencia (febrero de 2026) es la primera política oficial de Venezuela relacionada con la IA. Recoge nueve principios de alto nivel, como la "IA humanista" (situar a las personas en el centro), la equidad, la responsabilidad ambiental, la seguridad, la privacidad, la transparencia, la rendición de cuentas, la ciencia abierta y la excelencia. El Código fue elaborado por la Dirección de IA del ministerio y es explícitamente un documento de derecho indicativo. No crea obligaciones legales ni multas, sino que sirve como guía moral y práctica para desarrolladores, empresas y funcionarios. En otras palabras, indica a las organizaciones "qué se espera" aunque no pueda aplicarse por sí solo.
Proyecto de Ley de IA (derecho vinculante)
Por su parte, la legislatura venezolana trabaja en una ley formal de IA. El borrador actual (57 artículos, 4 capítulos) tiene como objetivo regular el desarrollo, el uso y la supervisión de la IA en el país. Sus características principales incluyen definir quiénes están sujetos a la ley (cualquier persona que financie, desarrolle, venda o utilice sistemas de IA), establecer un organismo de supervisión de la IA (la propuesta "Agencia Nacional de IA") y crear normas de uso aceptable. El borrador prohíbe expresamente ciertas aplicaciones de IA; por ejemplo, los sistemas automatizados que perfilan a personas a partir de datos sensibles (como la religión o datos biométricos), salvo que la Agencia de IA conceda excepciones por razones de seguridad nacional. También propone sanciones: las infracciones podrían dar lugar a multas administrativas o incluso a sanciones penales bajo las nuevas normas. Por ahora, el proyecto superó su primera lectura (noviembre de 2024), pero sigue en debate y aún no ha sido promulgado.
Marco jurídico vigente
A falta de leyes específicas sobre IA, Venezuela se apoya en las protecciones jurídicas generales. La Constitución de 1999 reconoce el derecho de "habeas data", lo que significa que las personas pueden acceder a su información personal y corregirla. El Tribunal Supremo ha interpretado este derecho para establecer principios como el consentimiento, la legalidad, la finalidad y la exactitud de los datos, configurando así un marco rudimentario de protección de datos. No existe una ley autónoma de privacidad, por lo que estos derechos constitucionales y otras normas (por ejemplo, leyes sobre comunicaciones, datos laborales o ciberdelincuencia) se aplican a los proyectos de IA. Por ejemplo, un sistema de IA que trate datos personales debe respetar las obligaciones de privacidad y seguridad establecidas en la legislación vigente. Actualmente no existe un regulador específico para la IA; son los tribunales y los organismos sectoriales quienes aplican las normas habituales. Si la ley de IA se aprueba, crearía una nueva autoridad de supervisión y añadiría obligaciones explícitas sobre IA al régimen jurídico existente.
Ejemplos
Imaginemos una explotación agrícola venezolana que despliega un modelo de IA para predecir el rendimiento de los cultivos. Los legisladores han mencionado expresamente la agricultura como caso de uso de la IA. Bajo la ley propuesta, este sistema quedaría dentro del ámbito de aplicación: la explotación probablemente tendría que registrar la herramienta de IA ante las autoridades y garantizar que cumple los estándares de transparencia y equidad. En la práctica, revisaría las fuentes de datos del modelo en cuanto a privacidad y sesgos, y documentaría cómo el modelo llega a sus recomendaciones.
Otro ejemplo es el sector sanitario. Supongamos que un hospital utiliza un sistema de IA para ayudar a clasificar pacientes o interpretar imágenes médicas. Este tipo de aplicación también fue destacado por los legisladores (Venezuela está explorando la IA en salud y biotecnología). Se esperaría que el proveedor médico siguiera las recomendaciones del código; por ejemplo, garantizando que las decisiones sean explicables y estén sujetas a supervisión humana. Si la ley entra en vigor, el hospital tendría eventualmente obligaciones legales (como evaluaciones de impacto o auditorías) para ese sistema de IA. En ambos escenarios, las organizaciones pueden comenzar ya por mapear su uso de IA, validar la calidad de los datos y preparar la documentación, ya que eso las alineará con los requisitos que se avecinan.
Malentendidos frecuentes
- **"El código de ética de IA ya es una ley vinculante."** No es así. El Código de Ética es explícitamente una guía voluntaria. No contiene ningún mecanismo de aplicación: ni multas, ni auditorías, ni sanciones. Es una hoja de ruta de buenas prácticas, no un reglamento con fuerza legal. - **"La ley de IA de Venezuela ya está en vigor."** En realidad, solo el proyecto de ley ha sido aprobado en primera lectura. Aún necesita pasos legislativos adicionales para convertirse en ley. Hasta entonces, no existe legislación específica sobre IA en vigor. - **"La ley de privacidad vigente cubre plenamente la IA."** Venezuela no cuenta con una ley autónoma de protección de datos. Hoy solo se aplican los derechos constitucionales sobre datos (habeas data) y las leyes sectoriales. Estos principios orientan el uso de la IA, pero no son "leyes de IA" como tal. - **"Solo los desarrolladores de IA son responsables."** El proyecto de ley considera potencialmente sujetos a sus normas a todos los implicados en la IA: financiadores, constructores, implementadores o usuarios. No es necesario escribir el código para estar cubierto; incluso el uso de un servicio de IA podría generar obligaciones si la ley se aprueba. - **"Esta ley prohíbe todos los usos de la IA."** No. El proyecto de ley califica expresamente algunos usos como "inaceptables" (por ejemplo, ciertos perfiles biométricos), pero también permite excepciones por razones de seguridad u otros casos. La mayoría de las aplicaciones de IA estarían permitidas siempre que cumplan los requisitos de la ley.
Riesgos y límites
En este momento, el principal "riesgo" es la incertidumbre. Ni el código de ética ni el proyecto de ley están completamente detallados ni son definitivos. Todavía no existe un régimen de aplicación. Las organizaciones que ignoren el código hoy no serán sancionadas de inmediato, pero podrían enfrentarse a reclamaciones retroactivas si se promulga una ley. A la inversa, las empresas no deben asumir que los detalles del proyecto de ley son inamovibles; podría cambiar. Otro límite: estas normas se aplican dentro de Venezuela. El proyecto de ley no tiene alcance extraterritorial, por lo que los proveedores extranjeros de IA solo tienen obligaciones en la medida en que operen o almacenen datos en Venezuela. Conviene también señalar que el código de ética se mantiene deliberadamente en un nivel alto: no especifica estándares técnicos ni auditorías concretas. Eso significa que muchas cuestiones de implementación (por ejemplo, cómo verificar la "transparencia") siguen sin resolverse. En resumen, se trata de un marco en desarrollo: las organizaciones deben ser cautelosas con las declaraciones de cumplimiento y recordar que el código es aspiracional hasta que entre en vigor una ley.
Próximos pasos
Las organizaciones deben comenzar por hacer un inventario de la IA que utilizan y aplicar los nuevos principios éticos. Revisen los proyectos de IA en cuanto a equidad, sesgos y privacidad de datos (según recomienda el código). Refuercen la gobernanza de datos y la supervisión humana para que los sistemas sean explicables. Por ejemplo, documenten cómo funcionan los modelos clave y asegúrense de que las decisiones puedan auditarse. Actualicen las políticas internas de protección de datos y uso de IA para reflejar la transparencia y la rendición de cuentas. Al mismo tiempo, hagan seguimiento del proceso legislativo y participen en grupos del sector o con los reguladores. Prepárense para registrar sistemas de IA y realizar evaluaciones de impacto si la ley lo exige. En definitiva, alinéense ahora con los principios publicados (y con los estándares de la OECD y la ONU) para estar listos cuando llegue la regulación formal.
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Preguntas frecuentes
¿Es jurídicamente vinculante el Código de Ética de IA?
No. El Código de Ética (febrero de 2026) tiene carácter meramente orientador. Ofrece orientación sobre el diseño y uso ético de la IA, pero no crea normas exigibles ni sanciones. El cumplimiento es voluntario, aunque indica lo que los reguladores probablemente esperarán.
¿Ha aprobado Venezuela una ley de IA?
Todavía no. La Asamblea Nacional aprobó el proyecto de ley de IA en primera discusión (noviembre de 2024), pero no ha completado el proceso legislativo. Hasta que se convierta en ley, no han entrado en vigor nuevas obligaciones ni multas específicas sobre IA.
¿Qué leyes protegen actualmente los datos personales y la privacidad?
Venezuela no cuenta con una ley autónoma de protección de datos. En su lugar, la constitución garantiza el "habeas data" (acceso a la información personal y posibilidad de corregirla). Las leyes vigentes (por ejemplo, sobre comunicaciones, ciberdelincuencia y sectores específicos) también ofrecen algunas salvaguardas de privacidad. Estas se aplican hoy a los sistemas de IA.
¿Quién aplicará las nuevas normas sobre IA?
Por ahora no existe un regulador especializado en IA. Los tribunales conocerían los casos de derechos constitucionales y los organismos actuales (como los reguladores de telecomunicaciones) cubren cuestiones generales. La ley de IA propuesta, si se aprueba, crearía una nueva Agencia Nacional de IA para supervisar el cumplimiento. Hasta entonces, la aplicación de cualquier cuestión relacionada con la IA dependería de las autoridades existentes.
Si mi sistema de IA utiliza datos personales, ¿estoy protegido bajo la ley actual?
Debe seguir respetando los derechos sobre datos establecidos en la constitución y las leyes relacionadas. Las personas pueden solicitar remedios bajo el habeas data para corregir un uso indebido de sus datos. El nuevo código y el proyecto de ley hacen hincapié en la privacidad, pero por ahora cualquier vulneración de la privacidad se abordaría a través del sistema jurídico existente.
¿Se aplica la ley a servicios de IA procedentes de fuera de Venezuela?
El proyecto de ley se centra en actos realizados dentro de Venezuela. No establece explícitamente que cubra a empresas extranjeras, pero si un servicio de IA extranjero trata datos de venezolanos, podría quedar bajo jurisdicción local. En la práctica, las empresas que ofrecen IA a usuarios venezolanos deben conocer las normas venezolanas.
¿Qué ocurre si un sistema de IA discrimina o vulnera derechos en la actualidad?
Actualmente, las víctimas se apoyan en los derechos existentes (como la igualdad de protección o las leyes de privacidad) para impugnar la IA perjudicial. El Código insta a un diseño justo y no discriminatorio, pero no prevé sanción alguna. Si el proyecto de ley se convierte en ley, podrían aplicarse sanciones específicas (desde multas hasta prisión) a tales abusos.
¿Cómo debo empezar a prepararme para estos cambios?
Comience por alinear sus prácticas de IA con los principios del código de ética. Evalúe su IA en busca de sesgos, documente los procesos de decisión y asegúrese de que los datos se traten de forma lícita. Manténgase informado sobre el proyecto de ley y planifique el cumplimiento de cualquier nuevo requisito (como el registro de sistemas o las auditorías) una vez que sean definitivos.